随着数据量的爆炸式增长和数字化转型的深入，2019年的数字存储领域迎来了关键转折。企业不仅追求更大的存储空间，更将混合云架构、数据安全性以及智能化的数据处理与存储服务视为核心发展要素。
一、 对更大存储空间的持续追求
固态硬盘（SSD）容量的进一步提升和成本的持续下降，使其在企业级存储和大规模数据中心的应用更加普及。为了应对海量非结构化数据（如高清视频、物联网传感数据），高密度硬盘（如HAMR、MAMR技术推动下的超大容量机械硬盘）和对象存储解决方案的需求显著增长。存储不再仅仅是数据的“仓库”，而需要为未来的数据分析和人工智能应用提供充足的“原料”储备。
二、 混合云成为主流存储架构
“上云”已非选择题，而是如何“上好云”的策略题。2019年，纯粹的公有云或私有云模式已难以满足企业在敏捷性、控制力、成本与合规间的复杂平衡需求。因此，混合云存储架构成为明确趋势。企业将根据数据的热度、安全性要求和工作负载特性，灵活地将数据分布在本地数据中心、私有云和多个公有云之间。统一的混合云数据管理平台应运而生，旨在实现跨环境的数据无缝流动、一致管理和协同工作。
三、 安全性跃升为存储系统的核心设计原则
数据泄露事件频发，使得安全性从存储系统的附加功能变为底层设计的关键。2019年的存储预测强调“安全左移”，即在存储系统设计和部署之初就内置安全机制。这包括：无处不在的加密（静态数据加密、传输中加密），更精细的访问控制和权限管理，以及集成威胁检测与审计功能。结合区块链技术用于数据完整性验证的探索也初露端倪。存储系统正转变为保护数据资产的“保险箱”。
四、 数据处理与存储服务的智能化融合
存储的边界正在模糊，与计算和数据分析的融合日益紧密。2019年，存储不再是被动保存数据的载体，而是能够提供智能数据处理服务的平台。这体现在：
- 边缘存储与计算：在靠近数据产生的网络边缘（如工厂、车载设备）进行实时处理和筛选，仅将有价值的数据传回核心云或数据中心，以降低延迟和带宽压力。
- 存储内计算：允许在存储系统内部直接运行数据分析任务，减少数据移动，极大提升处理效率，尤其适用于大数据和AI训练场景。
- “存储即服务”（STaaS）的深化：企业更倾向于按需消费、弹性伸缩的存储服务模式，供应商则提供集成数据保护、合规性管理和分析工具的一站式服务包。
2019年的数字存储发展呈现出“量”、“构”、“防”、“智”四维并进的格局。在追求物理容量极限的通过混合云构建灵活的数据布局，将安全性深植于系统血脉，并赋予存储层智能的数据处理能力，共同构成了应对未来数据挑战的完整拼图。
